Ik ben een ervaren data scientist die mijn technische en praktische kennis op het gebied van machine learning en statistiek al jarenlang succesvol inzet voor organisaties die projecten hebben op gebied van CRM, BI, Datawarehousing, ETL, machine learning etc. Daarnaast heb ik ervaring met programmeren in R, Python, de PDCA-verbetercyclus, verschillende frameworks en diverse cloudplatforms.
Na mijn studie Cognitieve Psychologie aan de Rijksuniversiteit in Groningen werkte ik bij IBM als professional en manager op het brede vakgebied van data science. Zo bouwde ik onder andere kennissystemen en ondersteunde ik klanten bij AI-projecten. Bij IBM heb ik veel ervaring opgedaan met internationaal werken en aansturing van teams.
Hierna heb ik diverse projecten uitgevoerd in CRM-omgevingen als CRM consultant. Concreet was ik onder meer betrokken bij het ontwerp en de bouw van een customer data platform, het implementeren van machine learning systemen voor churn management, cross selling en het opbouwen van een uniek klantbeeld.
Mijn interesses zijn breed. Zo heb ik organisaties geholpen om hun IT-omgeving AVG-compliant te maken door de metadata over opgeslagen persoonsgegevens automatisch te laten genereren. Met behulp van de door mij ontwikkelde geautomatiseerde zogenoemde “pattern-matching”-procedures is deze metadata altijd up-to-date. Hierdoor kunnen organisaties de vereiste AVG compliance met betrekking tot de rechten van betrokkenen te allen tijden aantonen.
Ik heb ervaring als trainer : een 3-daagse classroom training "R & Data Mining"
Mijn technische expertise en managementervaring is onder andere geconcentreerd rondom de volgende thema’s en technologieën:
Data science: predictive modelling/machine learning
Tooling: R, R/Shiny, Python, SPSS Statistics, SPSS Modeler
Statistics: (m)anova, factoranalyse, discriminantanalyse, regressie- en clusteranalyse
Data engineering: data modelling, database ontwerp en ontwikkeling en database performance
ETL: o.a. Talend
Database programmering (stored procedures): MySQL, T-SQL
SQL: MySQL, MS SQL
Database batch procesontwerp en ontwikkeling
Predictive modelling: database integratie
Cloud Computing: AWS (RDS, EC2, S3, SFTP), basis Azure, basis Linux, bash, batch job scheduling, user management, deployment van MySQL procs, ETL mappings en security administration
Softwareontwikkeling
Datakwaliteit: cleaning, transformatie, e-mail verificatie
Digital marketing: customer data platform ontwerp en ontwikkeling, marketingcampagnes, GDPR-proces en technische implementatie
Business Intelligence: dashboarding, multidimensionele modellering en advisering
Managementervaring: people management, procesverbetering (CMM), e-CF en agile projectmanagement
